银行如何识别藏在正常转账后的授权诈骗？
Fintech News Singapore采访 LexisNexis Risk Solutions 和 CIMB Group人士，分析银行如何识别客户亲自授权但受诈骗者操纵的转账。
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PYMNTSAI score5353 PYMNTS Intelligence：AI欺诈防御使用者报告更高的付款前拦截率
PYMNTS Intelligence与Bottomline合作的报告显示，使用AI欺诈防御的企业中，77%称其效果优于人工方法，59%表示可在资金离开企业前阻止至少90%的欺诈尝试；未使用AI工具的企业对应比例为32%。AI采用者中83%使用实时预测风险评分，82%使用自动文件验证，78%扫描收到的邮件和短信以识别AI生成迹象。尚未使用AI欺诈检测的企业中，58%计划在未来12个月内实施。
PYMNTSAI score3838 为何42%的企业依靠分层防御体系应对支付欺诈
PYMNTS Intelligence与Bottomline合作报告显示，42%的企业财务部门部署三种或以上AI工具保护对外支付。调查覆盖150名企业财资与财务高管，35%的企业仍遭遇传统支票欺诈，78%面临繁琐的人工对账。未采用相关工具的企业中，58%计划在12个月内实施新检测工具，已有工具的企业中75%将扩大安全投资。
PYMNTSAI score6767 IMF报告：代币化股票显示全天候交易需求，但投资者保护滞后
IMF报告称，代币化股票已展现全天候交易和碎股持有需求，但流动性、价格稳定性与投资者保护所需的基础设施尚未跟上。研究覆盖11个交易场所的5种主要代币化股票产品，超过一半交易发生在美国常规股市交易时段之外，约80%的交易涉及不足1股，波动率约为传统股票的1.5倍。
PYMNTSAI score5353 SDNY 两年金融犯罪案件显示新技术正在放大旧有漏洞
对比 SDNY 近两年的金融犯罪案件显示，犯罪手法虽涉及支票欺诈、加密货币攻击和 AI 辅助版税操纵等不同形式，核心风险仍是利用被篡改或失窃的信息，让欺诈交易看起来合法。
PYMNTSAI score5151 PYMNTS报告：59%采用3种以上AI工具的企业可在损失前拦截至少90%的支付欺诈攻击
PYMNTS Intelligence报告显示，在采用3种以上AI工具防范支付欺诈的企业中，59%能在损失发生前拦截至少90%的攻击；没有AI防御的企业中这一比例为32%。报告基于对美国150名年收入至少为$100 million的企业财资和财务高管的7月调查，83%的AI使用者采用real-time risk scoring，82%使用自动化文件验证。
Payments DiveAI score5252 Certos调查显示企业金融负责人正应对AI欺诈与深度伪造
Certos对230名高级金融负责人开展的调查显示，81%的受访企业过去一年遭遇过涉及或疑似涉及AI生成、增强内容或技术的欺诈尝试。84%的受访者认为AI欺诈比传统欺诈更难识别，只有约一半有信心在资金离开组织前发现相关欺诈或骗局；43%最担心付款转移，93%表示AI欺诈风险正在改变其对金融机构合作伙伴的看法。
PYMNTSAI score5656 诈骗首次联系从邮箱转向短信，短信占比升至12%
PYMNTS Intelligence报告显示，诈骗受害者首次通过短信接触诈骗的比例自2025年9月上升35%，在7月达到12%；同期电子邮件占比下降30%至13%。43%的受害者在首次接触后1小时内付款或授权付款，金融机构可能要从新收款人、异常金额或交易模式等支付行为中识别风险。
PYMNTSAI score6060 PYMNTS Intelligence：新银行欺诈防护支出增长357%，平均损失达$2.84 million
PYMNTS Intelligence报告显示，新银行、数字银行和FinTechs的欺诈防护支出一年增长357%，从每家$1.8 million升至$8 million，平均欺诈损失也从$800,000增至$2.84 million。
Payments Cards & MobileAI score5757 Fraudio分析：新商户前90天面临更高欺诈风险
Fraudio对2025年1月至2026年4月间超过127.5 million笔交易的分析显示，10.5%的新商户在首次观察后的90天内经历过至少一笔欺诈交易，首次事件的中位时间为33天。新商户前90天的每笔交易欺诈率是运营超过一年的支付项目的2.9倍；单看金额、货币和支付渠道难以区分风险，而曾与欺诈相关的卡片关联信号更具区分度。
CryptopolitanAI score6060 Chainalysis：东亚加密市场规模达$1.2T，中国P2P稳定币钱包增长43倍
Chainalysis报告称，东亚五大市场的加密经济规模约为$1.2T，中国大陆市场规模至少为$176.3B，韩国以$449.1B成为区域最大市场。
PYMNTSAI score4040 银行重审身份核验：AI 伪造声音与面孔
PYMNTS Intelligence 与 Paymentology 联合报告显示，2025 年未经授权方欺诈占欺诈事件和金额损失的 71%，高于上年的 48%，欺诈正从孤立交易转向基于身份的持续性攻击。AI 正削弱语音、视觉和行为生物特征核验的可靠性，银行需转向持续、基于风险的验证，并以带消费限额、商户限制的令牌化替代暴露支付凭证，以应对 AI 智能体代客下单带来的风险。
European Payments Council (SEPA)AI score3838 EPC 发布密码算法使用与密钥管理指南年度更新（v16.01）
欧洲支付理事会（EPC）发布《密码算法使用与密钥管理指南》年度更新版 v16.01，面向支付服务提供商的安全官、风险经理、系统工程师与设计人员。新版重点更新了后量子密码（Post-Quantum Cryptography）计算的相关信息与考量，并修订了文档结构与参考文献。该指南旨在为欧洲支付行业在密码算法、安全协议、机密性与完整性保护及密钥管理实践方面提供参考基准。
FINTRAC (Canada)AI score5454 加拿大金融业FIFAI II报告提出AGILE框架应对AI风险与机遇
FIFAI II最终报告梳理AI对加拿大金融业带来的风险与机遇，并提出AGILE框架，即Awareness、Guardrails、Innovation、Learning和Ecosystem Resiliency。
Checkout.com BlogSelectedAI score7979 Checkout.com 更新 PSD3 与 PSR 商户指南，聚焦欧洲支付合规准备
Checkout.com 更新了面向商户的 PSD3 与 PSR 指南，梳理欧洲议会与理事会已同意的拟议变更；正式通过及约 21 个月过渡期结束后，相关措施预计于 2027 年适用。指南重点涉及欺诈检测、SCA 可及性、欺诈退款、IBAN 与账户名核验，以及包括拒付在内的争议须在 14 天内解决；PSD3 覆盖 EU/EEA，不会自动适用于 UK。
推荐理由：文章把 PSD3 与 PSR 对欧洲商户的影响拆解为欺诈防控、SCA 可及性、退款责任和争议处理，便于检查支付系统准备情况。
Checkout.com BlogAI score6262 Checkout.com 梳理主要全球市场 BNPL 监管变化
Checkout.com 梳理了 BNPL 在英国、美国、澳大利亚、欧盟、瑞典和新加坡等市场的监管框架，指出其正从电商便利支付选项转向受到监管的短期信贷产品。英国计划在 2026 年年中让大多数 BNPL 提供商接受 FCA 监管，澳大利亚的新制度已于 2025 年 6 月全面生效并要求提供商持有信贷牌照、履行负责任放贷义务和开展信贷评估。