Plaid 将 AI 扩展至信贷、欺诈检测与 ACH 支付风险
Plaid 推出现金流承保工具，以及用于欺诈检测和 ACH 支付风险的 AI 基础模型，分析长期金融行为而非孤立数据点。其 LendScore 2 声称比传统信用数据单独使用更具 42% 的还款预测力，LendScore Arc 在测试中对 deep-subprime 和 superprime 借款人的预测能力分别提升 20% 和 24%。
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PYMNTSAI score5151 PYMNTS调查：仅11%的零售商以ROI衡量嵌入式金融成效
PYMNTS Intelligence对美国37家零售商支付负责人进行的调查显示，34%的零售商提供嵌入式金融，但仅11%以ROI衡量成效。提供嵌入式金融的零售商中，82%称客户体验改善，68%称运营效率提升，62%称结账转化率提高。监管挑战涉及88%的受访零售商，零售商选择嵌入式金融服务商时最看重强监管与合规能力，占81.1%。
PYMNTSAI score6161 Plaid推出基于现金流数据的信用与欺诈模型
Plaid推出Instant Link、LendScore 2和LendScore Arc等模型，为金融机构提供基于现金流和交易序列的信用、欺诈与支付风险决策能力。
PYMNTSAI score5656 Basware完成对Trustpair的收购以加强支付欺诈防控
Basware已完成对支付欺诈防控平台Trustpair的收购，将发票生命周期管理与供应商身份、银行账户及付款目的地核验连接起来。Trustpair将继续独立运营并支持现有客户和开放生态，客户无论是否使用Basware都可以在现有财务环境中部署其平台。
Stripe BlogAI score4545 Stripe 数据揭示 AI 初创公司欺诈趋势：交易欺诈率最高达整体 4.3 倍，多账户滥用半年增 40%
Stripe 数据显示，AI 初创公司成为欺诈分子重点目标：2025 年 Q3 其交易欺诈尝试率高达整体初创公司的 4.3 倍，至 2026 年 Q1 降至 2.6 倍。
Plaid BlogAI score2020 Plaid 2026年8月产品更新：新增Fidelity支持、MCP Early Access及多项验证与风控改进
Plaid 8月产品更新：Fidelity现已在Link、/institutions/get和Dashboard中作为受支持机构上线，用户可在Link中置顶并在Dashboard申请访问权限。