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#AI Payments

Today 2 items
TodayOct 15Thu
  1. PYMNTS37

    Genpact 扩展代理式 AI 套件,为工业客户提供应收账款解决方案

    Genpact 推出面向制造业和采矿业客户的代理式 AI 应收账款套件,处理应收账款相关任务。套件包含 Genpact AR Collections、Genpact AR Resolution Center 和 Genpact AR Cash,分别用于账户优先级排序与行动建议、争议案件管理,以及付款与发票匹配和对账;公司计划将代理式 AI 财务产品组合扩展至更广泛的订单到现金生命周期。

  2. PYMNTS49

    Square推出配备语音AI的自助服务终端,应对QSR用工短缺

    Square面向QSR运营商推出新款旗舰自助服务终端,配备AI软件、语音能力和21.5-inch触摸屏。其agentic、conversational voice layer可理解商户菜单,实时回答顾客问题、提供建议并处理修改和替换。终端支持Neighborhoods或Square Loyalty个性化签到、奖励赚取与兑换,并集成支付和条码扫描器。

Oct 14Wed
  1. CoinDesk60

    Ripple将Stripe旗下Privy钱包接入XRP Ledger,AI支付交易超过14.3 million

    Ripple与Stripe旗下Privy合作,让开发者在支付应用中嵌入XRP Ledger钱包,用户无需单独管理加密钱包即可转移XRP、RLUSD和其他资产。XRPL AI Hub显示,截至周三,169家注册商户累计交易超过14.3 million,但累计支付仅约6,991 XRP和12,752 RLUSD;新账户仍需获得1 XRP最低储备才能激活。

  2. PYMNTS45

    61 million美国消费者开始用AI助手进行购物搜索

    PYMNTS Intelligence报告显示,近61 million名美国消费者如今从AI助手开始在线零售研究,AI正加速改变商品发现路径。AI辅助购物者的平均季度支出在August增长17%至$1,039,表明其已将对话式工具用于实际消费。59%的AI购物者改在AI平台研究此前会在Amazon搜索的商品,45%因此发现了未曾访问过的在线商店。

Oct 12Mon
Oct 9Fri
Oct 8Thu
Oct 7Wed
  1. PYMNTS56

    PYMNTS:AI智能体将用户授权变成支付基础设施的新控制层

    PYMNTS指出,代理商务正在支付交易中引入“机器是否获授权作出该决定”的新问题,用户授权因此成为新的支付基础能力。其对美国、巴西和阿联酋1,185家商户、5,241名消费者及150家收单机构的调查显示,56%的消费者允许智能体搜索和比较商品,但仅35%愿意开放已保存的支付凭证;对于$300的购买,52%希望自行选择支付方式,另有25%接受AI推荐但保留审批权。

Oct 6Tue
  1. PYMNTS55

    TikTok推出Buy Direct站内结账与Shopping Assistant购物助手

    TikTok推出Buy Direct站内结账方案和Shopping Assistant对话式AI购物助手,用户可在不离开TikTok的情况下从品牌购买商品。Shopping Assistant可在对话中提供产品详情、配送、尺码和库存信息,并协助完成购买。两项工具目前通过基于资格的测试机会向广告主开放,Buy Direct由Universal Commerce Protocol(UCP)集成支持。

  2. Fintech News42

    InMobi:近三分之二美国电商店铺尚未准备好支持 AI 智能体端到端购买

    InMobi对覆盖3 million家美国数字商户的研究发现,仅36 percent的公开电商店铺已具备支持AI智能体从商品发现到支付完成的端到端购买能力。“Ready, Set, Agent”是InMobi推出的免费工具,可通过80项实时检查在数秒内评估任意公开店铺并生成分级报告,测试期已完成超8,600次按需扫描。

Oct 5Mon
  1. Digital Transactions News36

    Mastercard 将为 Rezolve AI 全球分销 AI 技术

    Mastercard与Rezolve AI达成全球转售协议,将向寻求管理智能体购物技术的商户营销、提供并销售Rezolve AI软件和服务订阅。双方还将合作推进对话式商务、搜索与商品发现、购物者推荐及结账编排等功能,并开展客户评估、演示和提案。协议将为Rezolve AI提供面向商户的全球分销渠道。

  2. PYMNTS17

    AI 智能体开始在零售业投入工作

    AI 智能体正把零售竞争从货架和屏幕转向数据馈送与 API endpoints,并已开展个性化推荐、自动补货和无需人工点击的购物。NRF相关文章称,数字化影响销售额已超过60%,零售商需解决跨渠道数据碎片化,并决定向智能体开放的程度。Apparel Group已在主要品牌启用AI驱动的预测、分配和补货,拥有逾85个品牌、2,500家门店和14个市场。

Oct 1Thu
  1. PYMNTS48

    Tungsten Automation 推出 InvoiceAgility+,简化发票到付款自动化

    Tungsten Automation推出InvoiceAgility+,为其发票到付款平台提供基于agentic AI的端到端应付账款自动化引擎,整合全球合规与供应商连接。该工具从电子邮件或门户提取发票并转为“AI-ready”数据,覆盖匹配、编码、验证、审批和付款编排;PYMNTS调查显示,49%的财务负责人将系统集成困难列为AP自动化首要担忧,仅次于成本的50%。

  2. CoinDesk27

    Crypto Long & Short:AI 智能体将运行在什么金融基础设施上?

    Moon Pursuit Capital创始人兼管理合伙人Utkarsh Ahuja认为,AI智能体经济将需要区块链和数字资产基础设施,支持自主软件跨境持续进行低价值交易。区块链可通过钱包、智能合约和稳定币实现可编程价值转移,并为身份、所有权与信息来源提供可验证的共享记录。投资者应关注支付、结算、身份、网络安全、资产托管及连接传统与数字市场的轨道,而非只看模型和应用层。

Sep 30Wed
Sep 24Thu
  1. Fintech News38

    Global Payments 研究:消费者预计五年内 15% 的购买将由 AI 完成

    Global Payments 年度报告显示,美国消费者预计五年内 AI 代理将完成其 15% 的购买,高于一年前的 9%;45% 的美国人已使用或考虑使用 AI 购物代理。电影票、外卖等日常类别的 AI 支付接受度较去年翻倍以上,69% 的消费者允许 AI 代理在杂货上花费至多 $100。但 50% 的美国人仍担忧支付安全,33% 要求每笔交易先经本人批准。

Sep 2Wed
  1. Plaid Blog48

    Plaid 为 Meta 新 AI 智能体 Muse 提供金融账户连接支持

    Meta 个人 AI 智能体 Muse 今日上线,其金融功能通过 Plaid 连接用户金融账户,可分享余额、交易、投资持仓和抵押贷款等信息。Plaid 在美国支持连接超过 12,000 家金融机构与应用,用户可通过 Plaid Portal 管理授权连接。Plaid 的 Transactions、Investments、Liabilities 和 Balance 产品现可供所有客户使用。

Sep 1Tue
  1. Checkout.com Blog38

    Checkout.com MCP:构建可信 AI 基础设施,连接智能体与支付运营

    Checkout.com 推出 MCP Server,将专家指南与运营工具直接接入 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等开发者环境,使技术团队可通过自然语言查询 API 架构、检索文档并测试流程。自推出以来,集成时间缩短 81%。该 MCP 还支持查询支付状态、管理支付链接及执行退款、争议和作废等操作,权限与 Dashboard 账户一致,并设有行为护栏。

Aug 20Thu
Aug 1Sat
  1. Plaid Blog50

    Plaid 与 Sierra 合作,让 AI 智能体从对话走向业务成果

    Plaid 与 Sierra 达成合作,客户可在 Sierra 智能体对话中直接通过 Plaid Link 安全连接银行账户,完成付款或财务核验,无需离开对话。该集成以消费者明确授权为前提,并内置合规监控与人工介入机制,支持贷款再融资、保险理赔等跨时日的长周期业务流程,推动智能体从一次性问答转向高价值业务成果交付。

Feb 21Sat
Dec 16Tue
Dec 9Tue
  1. Checkout.com Blog43

    “$200 结账”:消费者对智能体 AI 的期待

    Checkout.com 研究显示,美国消费者平均愿意通过 AI agent 支出最高 $223,英国消费者愿意支出最高 £204.53。48%的消费者愿意让 AI agent 代为购买,52%对此不放心,主要动机是获得更优惠价格、控制预算和节省时间。消费者最关注购买失控,31%希望交易足够安全,30%看重便捷的退款/退货流程,28%要求设置消费限额。