BCG报告:哪些力量正在重塑全球支付格局?
BCG报告指出,AI、数字资产和支付主权正在重塑全球支付格局,全球支付收入增速将放缓。全球支付收入预计到2030年接近US$2.6 trillion,较2025年的US$2 trillion以近5%的年复合增速增长,低于2019年至2025年的7%。
BCG报告指出,AI、数字资产和支付主权正在重塑全球支付格局,全球支付收入增速将放缓。全球支付收入预计到2030年接近US$2.6 trillion,较2025年的US$2 trillion以近5%的年复合增速增长,低于2019年至2025年的7%。
Revolut CEO Nik Storonsky表示,公司正利用客户交易数据训练专有模型,推动长期扩张。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易;其PRAGMA模型已基于25 million名用户在111个国家的40 billion笔交易、应用互动和金融事件训练,用于判断欺诈、信用风险及客户流失可能性。
PYMNTS梳理了BNY、DBS和FINRA对银行AI智能体的管理做法,涉及绩效跟踪、人工复核、知识沉淀和操作留痕。BNY称,其支付智能体将验证时间从最多6分钟缩短至30秒以内,未结支付调查减少近80%,但两项数据均未经审计。DBS已向全球约1,500名员工提供信用智能体,FINRA则提示券商关注智能体的自主决策、权限边界、人工审批和审计追踪。
自动化与 AI 正从支付匹配和欺诈检测进一步进入差异诊断与修复,支付异常处理更多由软件完成。未来 12 个月,70%支付密集型企业计划新增或扩大自动化支付匹配,59%计划新增或扩大基于 AI 的欺诈检测。Finastra 的 Repair Recommendations 可识别支付差异、分析原因并推荐更正方案,由员工审核批准。
智能体支付的责任边界尚未明确,消费者授权 AI 工具后若其超出授权范围发起交易,Regulation E 和 Regulation Z 尚不能清晰确定损失由谁承担。文章建议区分消费者与 AI 工具的行为,记录交易授权的金额、商户和时间等参数,并避免将损失分配问题转嫁给消费者。
日本金融厅(FSA)通知银行和加密资产交易所,不要等到 2027 年 4 月 1 日,提前停止要求客户上传身份证件照片,改用读取身份证 IC 芯片数据进行验证。新流程通过智能手机读取姓名、地址、出生日期和面部照片,并与申请人的实时影像匹配;面部采集步骤仍保留。
推荐理由:材料交代了日本从证件照片上传转向读取 IC 芯片的验证路径,并说明银行与加密资产交易所需同步调整远程开户流程。
Ant Digital Technologies 与 HSBC 测试让 AI agents 使用 tokenised deposits 为数字服务进行微支付,交易支持 real-time settlement 和风险检查。
Splitit CEO Nandan Sheth表示,AI 智能体要结合现金流、既有债务与借款总成本,才能判断消费者是否应选择 Pay Later。Splitit 与 PYMNTS Intelligence 联合研究显示,61%的消费者会接受 AI 的信用或 Pay Later 推荐,但仅2%愿让智能体自行决定。
PYMNTS Intelligence报告显示,在采用3种以上AI工具防范支付欺诈的企业中,59%能在损失发生前拦截至少90%的攻击;没有AI防御的企业中这一比例为32%。报告基于对美国150名年收入至少为$100 million的企业财资和财务高管的7月调查,83%的AI使用者采用real-time risk scoring,82%使用自动化文件验证。
Plaid 推出现金流承保工具,以及用于欺诈检测和 ACH 支付风险的 AI 基础模型,分析长期金融行为而非孤立数据点。其 LendScore 2 声称比传统信用数据单独使用更具 42% 的还款预测力,LendScore Arc 在测试中对 deep-subprime 和 superprime 借款人的预测能力分别提升 20% 和 24%。
American Express发布新报告并筹建商户咨询委员会,为企业应对 agentic commerce 提供建议。其对2,005名美国成年人调查显示,三分之二正用AI比价,约六成未来12个月可能使用AI agents获取推荐;52%愿授权其购买日用品等低价商品,15%接受其购买电子产品等高价商品。
Certos对230名高级金融负责人开展的调查显示,81%的受访企业过去一年遭遇过涉及或疑似涉及AI生成、增强内容或技术的欺诈尝试。84%的受访者认为AI欺诈比传统欺诈更难识别,只有约一半有信心在资金离开组织前发现相关欺诈或骗局;43%最担心付款转移,93%表示AI欺诈风险正在改变其对金融机构合作伙伴的看法。
equipifi升级 Risk-Based Pricing for BNPL,Zip则借助 Google Cloud 建设 AI-Native Product Factory,分别优化 BNPL 定价与新产品开发。
NEAR Protocol过去30天上涨125%,Bitwise NEAR ETF在NYSE Arca推出后吸引资金,强化了NEAR的AI叙事。该基金代码为NRR,首日净流入$35.5 million,收取0.75% sponsor fee,宣传gross staking rate 4.91%、net rate 3.29%。
Backbase 推出 Conversational Banking,客户可通过语音或文字让 AI 智能体办理银行业务,包括冻结并补发遗失银行卡、查询付款和跟进服务请求。智能体仅能访问银行允许的信息和工具;需要进一步调查或人工判断的请求会转交员工,重大操作须经客户明确确认。Backbase 表示,该服务已在 10 多家银行投入生产,可与现有数字银行系统协同运行。
WEX 的 Ryan Taylor 表示,B2B 支付基础设施可通过虚拟卡对商户、金额、时间和交易次数设限,为 AI 智能体执行企业付款划定权限边界。支付数据结合车辆位置、油量、路线和历史行为,可帮助 AI 判断交易是否合理,并让企业在资金移动前识别欺诈、发票差异和低效支出。
Mastercard首席数字官Pablo Fourez表示,消费者可能在AI智能体持续完成成功交易后,逐步扩大其购买授权范围。消费者初期可要求智能体在执行购买前确认,未来还可能让其比较不同零售商和支付方式的优惠与权益。商户需以智能体可读取的形式提供目录、价格和实时库存,支付系统还要连接消费者、代理其行事的智能体与下单商户。
Hilton 的 Anthropic 驱动 AI Planner 将用户用自然语言描述的旅行想法转为目的地、酒店和行程建议,并希望增加直接预订。该工具于 3 月上线,截至 8 月已与宾客进行超过 18,000 次对话,最初在 Hilton.com beta 运行,现向 Hilton Honors app 推出。
Sui在新加坡现场压力测试中达到40,614,180 TPS,刷新自身6.09 million TPS纪录,但该成绩来自逾10,000条链下tunnels,并非Sui主网原生吞吐量。每条tunnel最多使用两笔链上交易,Sui称其可为AI智能体支付提供低成本高频交换能力;CertiK已独立确认测试结果,相关证明预计稍后公布。
Meta推出面向广告主和代理机构的AI工具,帮助发现新客户、规划和衡量营销活动。Ads Creative Studio扩大覆盖,AI business assistant支持对话式创建campaign、生成素材和调整budget。
SAP 在 Cloud ERP 中推出新的嵌入式支付能力,将发票、审批、付款和对账进一步纳入同一 ERP 环境。文章认为,ERP 凭借业务运营上下文可能成为企业现金流转的控制界面,而银行仍负责存款、流动性、信贷和受监管支付网络;J.P. Morgan 与 ING 则通过 API 和 ERP 集成把银行能力嵌入相关软件。
PYMNTS基于2,179名美国成年人调查发现,过去30天近56 million名美国消费者因无法使用偏好的支付方式而放弃线上购物车。缺失的BNPL选项涉及19.2 million次放弃购买,其中PayPal Pay Later涉及11.1 million次;生活在薪资周期内且难以支付账单的消费者弃购比例为29%。
AI改变了传统应付账款欺诈的经济模型:欺诈者可低成本扩大供应商冒充和钓鱼攻击,财务团队却难以同步扩大人工核验。支付授权后资金可瞬间转移,供应商核验需结合数字身份、电话信息和电子邮件域名历史等信号,支付网络可分摊相关成本。AI处理正常付款,账户变更、交易速度激增或供应商突然申请三倍金额时,再交由人工审核。
PwC 的新报告认为,可编程数字基础设施、专有智能和从分发转向编排,将成为重塑印度金融科技行业至 2030 年的主要力量。印度的相关轨道包括零售数字卢比、ULI 和 UPI Circle,RBI 与 SEBI 还推出“Demat 2.0”试点,测试企业债券令牌化及基于 CBDC 和区块链的更快结算。
Citi预计,Meta 的 Muse AI assistant 到2030年收入可能超过$27 billion,成为Meta AI战略核心。其中约$23 billion来自交易相关收入,约$4.5 billion来自订阅,累计下载量超过6.6 million、日活1.8 million。
CFO正借助“职责分离”原则构建财务智能体无法绕过的审批控制,防止智能体串联供应商创建、发票处理、采购审批与付款执行。风险分级自治可让智能体在既定限额内处理低价值交易;新收款方、银行信息变更、异常交易、大额付款或权限变更则触发更强控制。
韩国金融服务委员会暂停银行安全规则放宽计划,此前AI辅助攻击波及7家金融机构并暴露数万条客户记录,下一轮原定于10月7日选定参与银行。计划涉及韩国的网络隔离规则,首轮已有49家资产至少达10 trillion won、员工至少1,000人的机构获得为期一年的豁免,第二阶段原拟扩大至75家公司。
推荐理由:材料串联了监管放宽、AI渗透测试工具与多家机构泄露,帮助读者理解网络隔离政策面临的安全与检测权衡。
Plaid推出Instant Link、LendScore 2和LendScore Arc等模型,为金融机构提供基于现金流和交易序列的信用、欺诈与支付风险决策能力。
PYMNTS CEO Karen Webster表示,智能体企业并非遥远目标,企业已处于不同程度的智能体化进程中。PYMNTS Intelligence数据显示,企业平均在8项业务职能中的7项使用AI,62%在AI工具上的投入超过$10 million,但437项部署中仅20%嵌入工作流。B2B支付中,智能体可评估更优支付方式并协商经济条件,但须受金额、交易对手方和支付轨道等边界约束。
AI购物智能体正在成为新的销售渠道,但商户仍需让智能体发起的交易适配现有支付、欺诈、忠诚度、退货和客服体系。Visa 通过令牌管理服务关联 Gemini 交易与门店退款,并用基于 FIDO 的认证和受购买意图约束的 agentic tokens 管理授权。商户还需调整欺诈规则、识别获授权的智能体身份,并持续监测授权率、拒付和争议。
零售商正以不同方式应对 AI 购物智能体:QVC允许智能体完成购买,Walmart让Google Gemini展示商品并由Sparky接管购物车,Amazon则屏蔽外部智能体并开发自有产品。PYMNTS称,23%的美国消费者、约61 million人已从AI开始购物研究。AI改变了商品发现入口,但最近一次AI辅助购物中仍有59.7%的消费者在Amazon完成购买。
InMobi对覆盖3 million家美国数字商户的研究发现,仅36 percent的公开电商店铺已具备支持AI智能体从商品发现到支付完成的端到端购买能力。“Ready, Set, Agent”是InMobi推出的免费工具,可通过80项实时检查在数秒内评估任意公开店铺并生成分级报告,测试期已完成超8,600次按需扫描。
PYMNTS指出,能读取收件箱、银行卡账单和续费记录的消费者 AI 智能体,正在帮助用户发现并取消被遗忘的订阅。AWS、Stripe、Visa 和 Mastercard 的支付轨道支持智能体按次购买 API、工具和数字内容,其中 Amazon Bedrock AgentCore payments 支持 x402。
商品发现平台Constructor与Stripe合作推出Agentic Checkout,让人工购物者和AI智能体在同一对话与界面中发现商品、获取推荐并完成购买。该功能已在全球提供,支持通过Link by Stripe数字钱包等支付方式结账;PYMNTS Intelligence称,23%的消费者如今开始用AI研究零售购买,59%的AI购物者用AI研究过去会在Amazon寻找的内容。
Valon Technologies宣布完成$150 million Series D融资,估值升至$2.3 billion,并将资金用于扩充团队、加快产品开发及推动更多抵押贷款服务机构采用 ValonOS。
AI正被用于贸易融资文件审查,解读交易条款、比对文件信息、执行检查,并判断哪些案件需人工介入,以推动交易更快进入付款流程。HSBC的Smart Checking每年处理超过1 million份单据,提取并分类信息、执行跟单信用证检查,并用置信度分数决定是否升级给贸易专家。Lloyds Bank部署Cleareye.ai开展自动文件审查与合规检查,JPMorgan也与其合作并投资。
Mastercard与Rezolve AI达成全球转售协议,将向寻求管理智能体购物技术的商户营销、提供并销售Rezolve AI软件和服务订阅。双方还将合作推进对话式商务、搜索与商品发现、购物者推荐及结账编排等功能,并开展客户评估、演示和提案。协议将为Rezolve AI提供面向商户的全球分销渠道。
AI 智能体正把零售竞争从货架和屏幕转向数据馈送与 API endpoints,并已开展个性化推荐、自动补货和无需人工点击的购物。NRF相关文章称,数字化影响销售额已超过60%,零售商需解决跨渠道数据碎片化,并决定向智能体开放的程度。Apparel Group已在主要品牌启用AI驱动的预测、分配和补货,拥有逾85个品牌、2,500家门店和14个市场。
Plaid宣布其交易基础模型和顺序基础模型已驱动LendScore Arc、Signal和Cash Advance Index,三款产品无需改动集成。LendScore Arc在早期测试中让次优级借款人的审批量提高20%,Signal在1%拒绝率下多捕捉26%的高风险金额,Cash Advance Index减少10%的损失金额。
推荐理由:文章把基础模型如何接入信贷、ACH 支付风险和现金预支产品讲清楚,并给出实时推理优化与业务结果数据。
Plaid 宣布推出第四代 Signal 风险模型 Signal 4,用于 ACH 交易风险评估。测试中,Bank Risk Score 在 5% 拒绝率下比 v3 多识别 126% 的风险金额,Customer Risk Score 在 1% 拒绝率下多识别 26% 的未经授权退回金额。