Finanz-KI benötigt eine zuverlässige Sicht auf Kundendaten

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Damit KI zuverlässig arbeiten kann, müssen Finanzinstitute kontinuierlich sicherstellen, dass Kundendaten zur Identität korrekt und aktuell sind und der richtigen Person oder dem richtigen Unternehmen zugeordnet werden. Eine Umfrage von Melissa zeigt, dass die Befragten zu 77% Vertrauen in Transaktions- und Geschäftsdaten haben, während das Vertrauen in Adress- und Standortdaten sowie in Kontaktinformationen von Kunden bei 59% beziehungsweise 56% liegt; veraltete Daten sind die häufigste Herausforderung bei KI-Daten. Kontinuierliche Adress- und Identitätsprüfungen, Datensatzabgleiche und Deduplizierung helfen, Probleme mit den Daten rechtzeitig zu erkennen, bevor sie den automatisierten Betrieb beeinträchtigen.