AWS explora el uso de IA para rastrear patrones de fraude y ayudar a los bancos en sus investigaciones

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Paul Chang, responsable de redes de pago de AWS, afirmó que los bancos están utilizando el aprendizaje automático, modelos fundacionales de transacciones y análisis de grafos para identificar patrones de fraude cambiantes. Los modelos fundacionales de transacciones generan representaciones a partir de secuencias de actividad financiera, mientras que el análisis de grafos relaciona cuentas, transacciones, direcciones IP y dispositivos; los agentes de IA pueden organizar pruebas de las investigaciones y formular recomendaciones, pero la resolución de los casos y la presentación de SAR siguen estando en manos de personas.