Antes de comprar herramientas de IA, los bancos deberían preguntar si pueden construir capacidades subyacentes reutilizables

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Los bancos no deberían resolver problemas aislados comprando herramientas de IA una por una, sino priorizar la construcción de motores de decisión, modelos de datos y capas de gobernanza reutilizables para evitar el agent sprawl y la deuda técnica. Un banco típico podría llegar a operar pronto hasta 30 agentes de IA aislados entre sí; una investigación del MIT reveló que el 95% de las organizaciones no ha obtenido un retorno medible de sus inversiones en IA generativa.