Revolut利用专有模型推动长期增长
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2026年10月10日，Revolut首席执行官Nik Storonsky表示，公司正在利用客户交易数据训练专有模型，以推动长期扩张。Revolut目前每天处理3000万至4000万笔交易。公司PRAGMA模型已基于来自111个国家的2500万名用户数据训练，所用数据包括400亿笔交易、应用互动和金融事件。该模型用于判断欺诈、信用风险以及客户流失的可能性。
Escrito por IA a partir de los reportes · actualizado hace 4 días
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- PYMNTSRevolut CEO借助专有模型推动长期增长
Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用客户交易数据训练专有模型，推动长期扩张。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易；其PRAGMA模型已基于25 million名用户在111个国家的40 billion笔交易、应用互动和金融事件训练，用于判断欺诈、信用风险及客户流失可能性。
Calor a lo largo del tiempo
Calor actual 3·Máximo del rango comparable 10 (10 oct 08:00)·Cambio en el rango comparable de las últimas 24 horas -49%
La tendencia solo compara los mismos actores observados de forma continua y completa, así que el rango puede ser más estrecho que las estadísticas actuales de calor. Mueva el puntero o toque el gráfico para ver el calor por hora; con el teclado funcionan las flechas.