Encuesta de Payroc: la integración de pagos lastra los ingresos
Empiece aquí
AI-assisted source synthesis · not an independent investigation.
El 29 de octubre de 2026, Fintech News citó una encuesta encargada por Payroc según la cual la velocidad y la complejidad de la integración de pagos están afectando a los ingresos de las empresas de software. La encuesta abarcó a 750 fundadores, directores de tecnología (CTO), responsables de producto y desarrolladores de empresas de software de Estados Unidos, el Reino Unido y Canadá: el 97% de los proveedores de software encuestados afirmó haber perdido ingresos debido a que la integración de pagos era lenta o compleja; el 73% retrasó o abandonó la incorporación de nuevas capacidades de pago debido al coste o la complejidad. La encuesta también mostró que el 96% de los encuestados afirmó que la IA ya ha hecho que la integración de pagos sea más rápida, sencilla o rentable; el 75% prevé estar preparado para adoptar una integración de pagos impulsada por IA o agéntica en un plazo de 7 a 11 meses, pero la seguridad se convirtió en el principal obstáculo, con un 43%.
Escrito por IA a partir de los reportes · actualizado ayer
Cronología
Siga la cobertura para ver las distintas caras del suceso.
- Fintech NewsUn estudio de Payroc: el 97% de las empresas pierde ingresos debido a la integración de pagos lenta o compleja
Una encuesta encargada por Payroc a 750 fundadores de empresas de software, directores de tecnología, responsables de producto y desarrolladores de Estados Unidos, Reino Unido y Canadá muestra que el 97% de los proveedores de software pierde ingresos debido a una integración de pagos lenta o compleja. El 73% ha retrasado o abandonado la incorporación de nuevas capacidades de pago debido al coste o la complejidad, y el 96% afirma que la IA ha hecho que la integración de pagos sea más rápida, sencilla o rentable. El 75% prevé estar preparado para adoptar una integración de pagos impulsada por IA o pagos agénticos en un plazo de 7 a 11 meses, pero la seguridad (43%) es el principal obstáculo.
Calor a lo largo del tiempo
Calor actual 5·Máximo del rango comparable 10 (29 oct 09:00)·Cambio en el rango comparable de las últimas 24 horas -50%
La tendencia solo compara los mismos actores observados de forma continua y completa, así que el rango puede ser más estrecho que las estadísticas actuales de calor. Mueva el puntero o toque el gráfico para ver el calor por hora; con el teclado funcionan las flechas.