AWS explore l’utilisation de l’IA pour suivre les schémas de fraude et aider les banques dans leurs enquêtes

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Paul Chang, responsable du réseau de paiement d’AWS, indique que les banques utilisent l’apprentissage automatique, les modèles fondamentaux de transactions et l’analyse de graphes pour identifier des schémas de fraude en constante évolution. Les modèles fondamentaux de transactions génèrent des représentations à partir de séquences d’activités financières, tandis que l’analyse de graphes établit des liens entre les comptes, les transactions, les adresses IP et les appareils ; les agents d’IA peuvent organiser les éléments de preuve d’une enquête et formuler des recommandations, mais le traitement des dossiers et le dépôt des SAR restent décidés par des humains.