Avant d’acheter des outils d’IA, les banques devraient d’abord se demander si elles peuvent construire des capacités fondamentales réutilisables

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Les banques ne devraient pas acheter des outils d’IA pour résoudre chaque problème isolément, mais donner la priorité à la construction de moteurs de décision, de modèles de données et d’une couche de gouvernance réutilisables, afin d’éviter la prolifération des agents et la dette technique. Une banque type pourrait bientôt faire fonctionner jusqu’à 30 agents d’IA isolés les uns des autres ; une étude du MIT a révélé que 95% des organisations n’ont pas obtenu de retour mesurable de leurs investissements dans l’IA générative.