Forte hausse des vulnérabilités logicielles découvertes par l’IA
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À mesure que l’intelligence artificielle est utilisée pour analyser les logiciels, les entreprises technologiques découvrent un nombre croissant de vulnérabilités, tandis que leur correction mobilise également davantage de temps et de ressources. Les développeurs font face à un grand nombre de rapports de vulnérabilités. Depuis mai, OpenAI analyse des logiciels open source et a découvert plus de 1,300 vulnérabilités ; en juin, Google a découvert et corrigé 1,072 vulnérabilités dans Chrome à l’aide de l’IA. Node.js a confirmé et corrigé cette année un nombre record de 50 vulnérabilités. Les risques associés pourraient toucher les portails clients des banques, les plateformes marchandes et les applications de paiement.
Rédigé par IA à partir des articles · mis à jour il y a 3 heures
Chronologie
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- PYMNTSLes entreprises technologiques face à la « prolifération » des vulnérabilités découvertes par l’IA
Le nombre de vulnérabilités logicielles découvertes par l’IA augmente, et les entreprises technologiques consacrent davantage de temps et de ressources à leur correction, tandis que les développeurs sont submergés par les nombreux rapports. Depuis mai, OpenAI analyse des logiciels open source et a découvert plus de 1,300 vulnérabilités ; en juin, Google a utilisé l’IA dans Chrome pour découvrir et corriger 1,072 vulnérabilités. Node.js a confirmé et corrigé cette année un nombre record de 50 vulnérabilités, et les risques pourraient toucher les portails clients des banques, les plateformes marchandes et les applications de paiement.
Chaleur dans le temps
Chaleur actuelle 9·Pic de la plage comparable 10 (28 oct. 23:00)·Variation de la plage comparable sur 24 heures –
La tendance ne compare que les mêmes acteurs observés de façon continue et complète ; la plage peut donc être plus étroite que les statistiques actuelles. Déplacez le pointeur ou touchez le graphique pour voir la chaleur horaire ; au clavier, les flèches fonctionnent.