Les professionnels de la trésorerie à Hong Kong accélèrent l’adoption des monnaies numériques
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Le 30 octobre 2026, Fintech News Hong Kong, citant un rapport de HSBC Research, a indiqué que les professionnels de la finance à Hong Kong figurent parmi les utilisateurs avancés en matière d’adoption des monnaies numériques dans la région Asie-Pacifique. L’enquête montre que 73 % des personnes interrogées à Hong Kong prévoient que l’adoption des monnaies numériques réduira les coûts, contre une moyenne de 52 % en Asie-Pacifique ; 46 % considèrent l’innovation comme un facteur d’adoption, tandis que 38 % mentionnent la nécessité de répondre à la demande des clients en matière de monnaies numériques. Concernant les projets d’adoption au cours des deux prochaines années, environ 25 % des personnes interrogées estiment qu’il est très probable qu’elles adoptent ces monnaies, et 17 % jugent cette adoption plutôt probable. L’étude montre également que l’adoption de l’intelligence artificielle se heurte à des obstacles tels que l’intégration des systèmes, les coûts et le manque d’expertise : 71 % considèrent l’intégration avec les systèmes existants comme le principal obstacle, tandis que 53 % citent respectivement les coûts et le manque d’expertise.
Rédigé par IA à partir des articles · mis à jour il y a 2 heures
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- Fintech News Hong KongLes professionnels de la trésorerie à Hong Kong figurent parmi les utilisateurs avancés des monnaies numériques en APAC
Une étude de HSBC montre que les professionnels de la trésorerie à Hong Kong font partie des utilisateurs avancés des monnaies numériques en APAC. 73% des professionnels de la finance à Hong Kong prévoient que l’adoption des monnaies numériques réduira les coûts, contre une moyenne de 52% en APAC. 46% citent l’innovation comme facteur d’adoption, tandis que 38% mentionnent le soutien à la demande des clients pour les monnaies numériques ; environ 25% estiment qu’il est très probable qu’ils les adoptent dans les deux ans, et 17% jugent cette adoption plutôt probable. Concernant l’IA, 71% considèrent l’intégration aux systèmes existants comme le principal obstacle, tandis que 53% citent respectivement les coûts et le manque d’expertise.
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