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Itaú accélère la migration des mainframes grâce à l’IA

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Résumé IA

AI-assisted source synthesis · not an independent investigation.

Un article du 3 novembre 2026 indique que la plus grande banque du Brésil, Itaú, et GFT Technologies ont développé Batch2Cloud pour migrer les systèmes de traitement par lots vers le cloud. Lors de la phase initiale de mise en œuvre, cette solution a réduit le temps de migration des systèmes de traitement par lots de 70 % au maximum et accéléré jusqu’à 3,3 fois la livraison des projets. Itaú a utilisé un cadre de validation pour vérifier les règles métier extraites des systèmes et a déclaré que le code généré avait passé du premier coup les contrôles de sécurité et de qualité. L’article mentionne également que Cisco teste la refonte de 98 % de son code existant par une équipe de deux personnes en 24 mois, sans préciser de lien direct entre ce projet et les travaux de migration d’Itaú.

Rédigé par IA à partir des articles · mis à jour il y a 10 heures

Chronologie

Suivez la couverture pour voir les différents aspects de l'événement.

3 nov.
  1. PYMNTS
    Cisco autorise un ingénieur à utiliser des tokens IA illimités, avec pour objectif de refondre 98 % du code existant en 24 mois

    Le président de Cisco fournit à un ingénieur des tokens IA illimités afin de tester si une équipe de deux personnes peut refondre 98 % du code existant de l’entreprise en 24 mois. Batch2Cloud, développé par la plus grande banque du Brésil Itaú et GFT Technologies, a réduit de jusqu’à 70 % le temps de migration des systèmes batch lors de sa mise en œuvre initiale, accélérant jusqu’à 3,3 fois la livraison du projet. Itaú vérifie les règles métier extraites au moyen d’un cadre de validation et affirme que le code généré a passé pour la première fois les contrôles de sécurité et de qualité.

Chaleur dans le temps

Chaleur actuelle 8·Pic de la plage comparable 10 (3 nov. 04:00)·Variation de la plage comparable sur 24 heures –

02.557.5103 nov.04:003 nov.07:003 nov.09:003 nov.12:00

La tendance ne compare que les mêmes acteurs observés de façon continue et complète ; la plage peut donc être plus étroite que les statistiques actuelles. Déplacez le pointeur ou touchez le graphique pour voir la chaleur horaire ; au clavier, les flèches fonctionnent.