银行如何对 AI 智能体进行绩效评估
PYMNTS梳理了BNY、DBS和FINRA对银行AI智能体的管理做法，涉及绩效跟踪、人工复核、知识沉淀和操作留痕。BNY称，其支付智能体将验证时间从最多6分钟缩短至30秒以内，未结支付调查减少近80%，但两项数据均未经审计。DBS已向全球约1,500名员工提供信用智能体，FINRA则提示券商关注智能体的自主决策、权限边界、人工审批和审计追踪。
#AI in Payments
今日 10 件PYMNTSSource summaryAI スコア6161 PYMNTSSource summaryAI スコア4848 自动化与 AI 深入支付异常处理
自动化与 AI 正从支付匹配和欺诈检测进一步进入差异诊断与修复，支付异常处理更多由软件完成。未来 12 个月，70%支付密集型企业计划新增或扩大自动化支付匹配，59%计划新增或扩大基于 AI 的欺诈检测。Finastra 的 Repair Recommendations 可识别支付差异、分析原因并推荐更正方案，由员工审核批准。
Payments DiveSource summaryAI スコア5858 智能体支付如何带来风险
智能体支付的责任边界尚未明确，消费者授权 AI 工具后若其超出授权范围发起交易，Regulation E 和 Regulation Z 尚不能清晰确定损失由谁承担。文章建议区分消费者与 AI 工具的行为，记录交易授权的金额、商户和时间等参数，并避免将损失分配问题转嫁给消费者。
CryptopolitanSource summary厳選AI スコア7777 日本FSA要求银行和加密资产交易所提前停用身份证件照片验证
日本金融厅（FSA）通知银行和加密资产交易所，不要等到 2027 年 4 月 1 日，提前停止要求客户上传身份证件照片，改用读取身份证 IC 芯片数据进行验证。新流程通过智能手机读取姓名、地址、出生日期和面部照片，并与申请人的实时影像匹配；面部采集步骤仍保留。
推荐理由：材料交代了日本从证件照片上传转向读取 IC 芯片的验证路径，并说明银行与加密资产交易所需同步调整远程开户流程。
Fintech News Hong KongSource summaryAI スコア3939 HSBC 与 Ant Digital Technologies 测试基于 Tokenised Deposits 的 AI Agent 微支付
Ant Digital Technologies 与 HSBC 测试让 AI agents 使用 tokenised deposits 为数字服务进行微支付，交易支持 real-time settlement 和风险检查。
PYMNTSSource summaryAI スコア4646 Splitit CEO：AI 智能体需掌握完整财务信息，才能推荐 Pay Later
Splitit CEO Nandan Sheth表示，AI 智能体要结合现金流、既有债务与借款总成本，才能判断消费者是否应选择 Pay Later。Splitit 与 PYMNTS Intelligence 联合研究显示，61%的消费者会接受 AI 的信用或 Pay Later 推荐，但仅2%愿让智能体自行决定。
PYMNTSSource summaryAI スコア5151 PYMNTS报告：59%采用3种以上AI工具的企业可在损失前拦截至少90%的支付欺诈攻击
PYMNTS Intelligence报告显示，在采用3种以上AI工具防范支付欺诈的企业中，59%能在损失发生前拦截至少90%的攻击；没有AI防御的企业中这一比例为32%。报告基于对美国150名年收入至少为$100 million的企业财资和财务高管的7月调查，83%的AI使用者采用real-time risk scoring，82%使用自动化文件验证。
Payments Cards & MobileSource summaryAI スコア6666 Plaid 将 AI 扩展至信贷、欺诈检测与 ACH 支付风险
Plaid 推出现金流承保工具，以及用于欺诈检测和 ACH 支付风险的 AI 基础模型，分析长期金融行为而非孤立数据点。其 LendScore 2 声称比传统信用数据单独使用更具 42% 的还款预测力，LendScore Arc 在测试中对 deep-subprime 和 superprime 借款人的预测能力分别提升 20% 和 24%。
Payments DiveSource summaryAI スコア4141 American Express 就 AI 为企业提供建议
American Express发布新报告并筹建商户咨询委员会，为企业应对 agentic commerce 提供建议。其对2,005名美国成年人调查显示，三分之二正用AI比价，约六成未来12个月可能使用AI agents获取推荐；52%愿授权其购买日用品等低价商品，15%接受其购买电子产品等高价商品。
Payments DiveSource summaryAI スコア5252 Certos调查显示企业金融负责人正应对AI欺诈与深度伪造
Certos对230名高级金融负责人开展的调查显示，81%的受访企业过去一年遭遇过涉及或疑似涉及AI生成、增强内容或技术的欺诈尝试。84%的受访者认为AI欺诈比传统欺诈更难识别，只有约一半有信心在资金离开组织前发现相关欺诈或骗局；43%最担心付款转移，93%表示AI欺诈风险正在改变其对金融机构合作伙伴的看法。
Digital Transactions NewsSource summaryAI スコア3030 聚焦 BNPL：equipifi 调整决策工具，Zip 借助 Google Cloud 测试新产品
equipifi升级 Risk-Based Pricing for BNPL，Zip则借助 Google Cloud 建设 AI-Native Product Factory，分别优化 BNPL 定价与新产品开发。
CryptopolitanSource summaryAI スコア3232 NEAR Protocol 30天上涨125%，Bitwise借AI叙事吸引资金，跨链交易费支持回购
NEAR Protocol过去30天上涨125%，Bitwise NEAR ETF在NYSE Arca推出后吸引资金，强化了NEAR的AI叙事。该基金代码为NRR，首日净流入$35.5 million，收取0.75% sponsor fee，宣传gross staking rate 4.91%、net rate 3.29%。
Fintech News SingaporeSource summaryAI スコア5151 Backbase 推出支持语音和文字请求的对话式银行服务
Backbase 推出 Conversational Banking，客户可通过语音或文字让 AI 智能体办理银行业务，包括冻结并补发遗失银行卡、查询付款和跟进服务请求。智能体仅能访问银行允许的信息和工具；需要进一步调查或人工判断的请求会转交员工，重大操作须经客户明确确认。Backbase 表示，该服务已在 10 多家银行投入生产，可与现有数字银行系统协同运行。
PYMNTSSource summaryAI スコア4545 B2B 支付已具备 AI 智能体所需的控制机制
WEX 的 Ryan Taylor 表示，B2B 支付基础设施可通过虚拟卡对商户、金额、时间和交易次数设限，为 AI 智能体执行企业付款划定权限边界。支付数据结合车辆位置、油量、路线和历史行为，可帮助 AI 判断交易是否合理，并让企业在资金移动前识别欺诈、发票差异和低效支出。
PYMNTSSource summaryAI スコア3838 Mastercard押注消费者将通过一次次购买信任AI智能体
Mastercard首席数字官Pablo Fourez表示，消费者可能在AI智能体持续完成成功交易后，逐步扩大其购买授权范围。消费者初期可要求智能体在执行购买前确认，未来还可能让其比较不同零售商和支付方式的优惠与权益。商户需以智能体可读取的形式提供目录、价格和实时库存，支付系统还要连接消费者、代理其行事的智能体与下单商户。
PYMNTSSource summaryAI スコア1515 Hilton 的 Anthropic 驱动 AI Planner 规划旅行并推动用户直接预订
Hilton 的 Anthropic 驱动 AI Planner 将用户用自然语言描述的旅行想法转为目的地、酒店和行程建议，并希望增加直接预订。该工具于 3 月上线，截至 8 月已与宾客进行超过 18,000 次对话，最初在 Hilton.com beta 运行，现向 Hilton Honors app 推出。
CryptopolitanSource summaryAI スコア4343 Sui达到40.6 million TPS，瞄准AI智能体支付的链下速度
Sui在新加坡现场压力测试中达到40,614,180 TPS，刷新自身6.09 million TPS纪录，但该成绩来自逾10,000条链下tunnels，并非Sui主网原生吞吐量。每条tunnel最多使用两笔链上交易，Sui称其可为AI智能体支付提供低成本高频交换能力；CertiK已独立确认测试结果，相关证明预计稍后公布。
PYMNTSSource summaryAI スコア4848 Meta 推出帮助广告主发现客户的 AI 工具
Meta推出面向广告主和代理机构的AI工具，帮助发现新客户、规划和衡量营销活动。Ads Creative Studio扩大覆盖，AI business assistant支持对话式创建campaign、生成素材和调整budget。
PYMNTSSource summaryAI スコア5858 ERP 平台加深支付执行，银行门户面临边缘化压力
SAP 在 Cloud ERP 中推出新的嵌入式支付能力，将发票、审批、付款和对账进一步纳入同一 ERP 环境。文章认为，ERP 凭借业务运营上下文可能成为企业现金流转的控制界面，而银行仍负责存款、流动性、信贷和受监管支付网络；J.P. Morgan 与 ING 则通过 API 和 ERP 集成把银行能力嵌入相关软件。
PYMNTSSource summaryAI スコア5656 PYMNTS报告：支付选项缺失如何导致消费者弃购
PYMNTS基于2,179名美国成年人调查发现，过去30天近56 million名美国消费者因无法使用偏好的支付方式而放弃线上购物车。缺失的BNPL选项涉及19.2 million次放弃购买，其中PayPal Pay Later涉及11.1 million次；生活在薪资周期内且难以支付账单的消费者弃购比例为29%。
PYMNTSSource summaryAI スコア4343 AI让B2B欺诈更廉价、信任更昂贵
AI改变了传统应付账款欺诈的经济模型：欺诈者可低成本扩大供应商冒充和钓鱼攻击，财务团队却难以同步扩大人工核验。支付授权后资金可瞬间转移，供应商核验需结合数字身份、电话信息和电子邮件域名历史等信号，支付网络可分摊相关成本。AI处理正常付款，账户变更、交易速度激增或供应商突然申请三倍金额时，再交由人工审核。
Fintech News SingaporeSource summaryAI スコア5757 PwC：可编程基础设施、专有智能与编排将重塑印度金融科技至 2030 年
PwC 的新报告认为，可编程数字基础设施、专有智能和从分发转向编排，将成为重塑印度金融科技行业至 2030 年的主要力量。印度的相关轨道包括零售数字卢比、ULI 和 UPI Circle，RBI 与 SEBI 还推出“Demat 2.0”试点，测试企业债券令牌化及基于 CBDC 和区块链的更快结算。
PYMNTSSource summaryAI スコア2424 Citi称 Meta 的 Muse 到2030年或成$27 billion业务
Citi预计，Meta 的 Muse AI assistant 到2030年收入可能超过$27 billion，成为Meta AI战略核心。其中约$23 billion来自交易相关收入，约$4.5 billion来自订阅，累计下载量超过6.6 million、日活1.8 million。
PYMNTSSource summaryAI スコア4242 CFO 如何构建财务智能体无法绕过的审批控制
CFO正借助“职责分离”原则构建财务智能体无法绕过的审批控制，防止智能体串联供应商创建、发票处理、采购审批与付款执行。风险分级自治可让智能体在既定限额内处理低价值交易；新收款方、银行信息变更、异常交易、大额付款或权限变更则触发更强控制。
CryptopolitanSource summary厳選AI スコア8181 韩国金融服务委员会暂停银行安全规则放宽计划
韩国金融服务委员会暂停银行安全规则放宽计划，此前AI辅助攻击波及7家金融机构并暴露数万条客户记录，下一轮原定于10月7日选定参与银行。计划涉及韩国的网络隔离规则，首轮已有49家资产至少达10 trillion won、员工至少1,000人的机构获得为期一年的豁免，第二阶段原拟扩大至75家公司。
推荐理由：材料串联了监管放宽、AI渗透测试工具与多家机构泄露，帮助读者理解网络隔离政策面临的安全与检测权衡。
PYMNTSSource summaryAI スコア6161 Plaid推出基于现金流数据的信用与欺诈模型
Plaid推出Instant Link、LendScore 2和LendScore Arc等模型，为金融机构提供基于现金流和交易序列的信用、欺诈与支付风险决策能力。
PYMNTSSource summaryAI スコア4848 Karen Webster：智能体企业已经到来
PYMNTS CEO Karen Webster表示，智能体企业并非遥远目标，企业已处于不同程度的智能体化进程中。PYMNTS Intelligence数据显示，企业平均在8项业务职能中的7项使用AI，62%在AI工具上的投入超过$10 million，但437项部署中仅20%嵌入工作流。B2B支付中，智能体可评估更优支付方式并协商经济条件，但须受金额、交易对手方和支付轨道等边界约束。
PYMNTSSource summaryAI スコア6161 AI购物智能体带来购物者，商户仍需促成成交
AI购物智能体正在成为新的销售渠道，但商户仍需让智能体发起的交易适配现有支付、欺诈、忠诚度、退货和客服体系。Visa 通过令牌管理服务关联 Gemini 交易与门店退款，并用基于 FIDO 的认证和受购买意图约束的 agentic tokens 管理授权。商户还需调整欺诈规则、识别获授权的智能体身份，并持续监测授权率、拒付和争议。
PYMNTSSource summaryAI スコア6262 零售商如何决定向 AI 购物智能体开放多大权限
零售商正以不同方式应对 AI 购物智能体：QVC允许智能体完成购买，Walmart让Google Gemini展示商品并由Sparky接管购物车，Amazon则屏蔽外部智能体并开发自有产品。PYMNTS称，23%的美国消费者、约61 million人已从AI开始购物研究。AI改变了商品发现入口，但最近一次AI辅助购物中仍有59.7%的消费者在Amazon完成购买。
Fintech NewsSource summaryAI スコア4242 InMobi：近三分之二美国电商店铺尚未准备好支持 AI 智能体端到端购买
InMobi对覆盖3 million家美国数字商户的研究发现，仅36 percent的公开电商店铺已具备支持AI智能体从商品发现到支付完成的端到端购买能力。“Ready, Set, Agent”是InMobi推出的免费工具，可通过80项实时检查在数秒内评估任意公开店铺并生成分级报告，测试期已完成超8,600次按需扫描。
PYMNTSSource summaryAI スコア7474 消费者 AI 智能体让订阅经济面临按次支付转向
PYMNTS指出，能读取收件箱、银行卡账单和续费记录的消费者 AI 智能体，正在帮助用户发现并取消被遗忘的订阅。AWS、Stripe、Visa 和 Mastercard 的支付轨道支持智能体按次购买 API、工具和数字内容，其中 Amazon Bedrock AgentCore payments 支持 x402。
PYMNTSSource summaryAI スコア5757 Constructor与Stripe推出Agentic Checkout智能体结账工具
商品发现平台Constructor与Stripe合作推出Agentic Checkout，让人工购物者和AI智能体在同一对话与界面中发现商品、获取推荐并完成购买。该功能已在全球提供，支持通过Link by Stripe数字钱包等支付方式结账；PYMNTS Intelligence称，23%的消费者如今开始用AI研究零售购买，59%的AI购物者用AI研究过去会在Amazon寻找的内容。
PYMNTSSource summaryAI スコア5757 Valon获$150 million Series D融资，估值升至$2.3 billion
Valon Technologies宣布完成$150 million Series D融资，估值升至$2.3 billion，并将资金用于扩充团队、加快产品开发及推动更多抵押贷款服务机构采用 ValonOS。
PYMNTSSource summaryAI スコア4949 AI 瞄准贸易融资的文书处理瓶颈
AI正被用于贸易融资文件审查，解读交易条款、比对文件信息、执行检查，并判断哪些案件需人工介入，以推动交易更快进入付款流程。HSBC的Smart Checking每年处理超过1 million份单据，提取并分类信息、执行跟单信用证检查，并用置信度分数决定是否升级给贸易专家。Lloyds Bank部署Cleareye.ai开展自动文件审查与合规检查，JPMorgan也与其合作并投资。
Digital Transactions NewsSource summaryAI スコア3636 Mastercard 将为 Rezolve AI 全球分销 AI 技术
Mastercard与Rezolve AI达成全球转售协议，将向寻求管理智能体购物技术的商户营销、提供并销售Rezolve AI软件和服务订阅。双方还将合作推进对话式商务、搜索与商品发现、购物者推荐及结账编排等功能，并开展客户评估、演示和提案。协议将为Rezolve AI提供面向商户的全球分销渠道。
PYMNTSSource summaryAI スコア1717 AI 智能体开始在零售业投入工作
AI 智能体正把零售竞争从货架和屏幕转向数据馈送与 API endpoints，并已开展个性化推荐、自动补货和无需人工点击的购物。NRF相关文章称，数字化影响销售额已超过60%，零售商需解决跨渠道数据碎片化，并决定向智能体开放的程度。Apparel Group已在主要品牌启用AI驱动的预测、分配和补货，拥有逾85个品牌、2,500家门店和14个市场。
Plaid BlogSource summary厳選AI スコア6868 Plaid基础模型驱动LendScore Arc、Signal和Cash Advance Index
Plaid宣布其交易基础模型和顺序基础模型已驱动LendScore Arc、Signal和Cash Advance Index，三款产品无需改动集成。LendScore Arc在早期测试中让次优级借款人的审批量提高20%，Signal在1%拒绝率下多捕捉26%的高风险金额，Cash Advance Index减少10%的损失金额。
推荐理由：文章把基础模型如何接入信贷、ACH 支付风险和现金预支产品讲清楚，并给出实时推理优化与业务结果数据。
Plaid BlogSource summaryAI スコア6464 Plaid 发布 Signal 4 ACH 风险模型，识别的风险金额增加 126%
Plaid 宣布推出第四代 Signal 风险模型 Signal 4，用于 ACH 交易风险评估。测试中，Bank Risk Score 在 5% 拒绝率下比 v3 多识别 126% 的风险金额，Customer Risk Score 在 1% 拒绝率下多识别 26% 的未经授权退回金额。
Plaid BlogSource summaryAI スコア6060 Plaid推出 Fraud Foundation Model，升级 Plaid Protect 欺诈防范
Plaid推出 Fraud Foundation Model，将行为与交易序列数据预训练后，再根据客户特定的欺诈标签进行微调，并接入 Trust Index 现有评分框架。该模型使用数亿条专有数据点训练，内部测试显示其欺诈检测表现较此前 Trust Index 模型提升40%，目标是更早识别欺诈并减少人工审核和正常用户摩擦。
Payments DiveSource summaryAI スコア5353 AI购物智能体需要可验证审计记录来推进代理商务
支付与金融科技高管表示，AI购物智能体代表消费者交易时，需要保留可披露的审计记录，以追踪其行为并厘清责任。Mastercard表示，行业正推动适用于不同平台的代理交易技术标准，并探索用加密证明记录智能体究竟代表用户完成了什么。McKinsey预计，代理支付到2030年可能推动全球消费者商业产生$3 trillion至$5 trillion的交易规模。