AWS、AIを活用した不正パターンの追跡と銀行の調査支援を検討

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AWSの決済ネットワーク責任者であるPaul Chang氏は、銀行が機械学習、取引基盤モデル、グラフ分析を活用し、変化し続ける不正パターンを特定していると述べた。取引基盤モデルは金融活動の系列から表現を生成し、グラフ分析は口座、取引、IPアドレス、デバイスを関連付ける。AIエージェントは調査証拠を整理して提案を行えるが、案件の処理とSARの提出は引き続き人間が判断する。