銀行がAIツールを購入する前に、再利用可能な基盤能力を構築できるかをまず問うべき

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銀行はAIツールを個別の単一課題の解決に使うのではなく、再利用可能な意思決定エンジン、データモデル、ガバナンス層の構築を優先すべきだ。これにより、agent sprawlや技術的負債を回避できる。典型的な銀行では、間もなく相互に分離されたAI agentsを最大30個運用する可能性がある。MITの調査では、95%の組織が生成AIへの投資から測定可能なリターンを得ていないことが明らかになった。