金融AIには信頼できる顧客データの全体像が必要

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金融機関がAIを信頼性高く運用するには、顧客の身元データが正確で、常に最新の状態に保たれ、正しい個人または企業と関連付けられていることを継続的に確保する必要がある。Melissaの調査では、取引データと業務データへの信頼度は回答者の77%、住所・位置情報データと顧客の連絡先情報への信頼度はそれぞれ59%と56%だった。古いデータが、AIに関する最も一般的なデータ課題となっている。住所・本人確認、レコード照合、重複排除を継続的に行うことで、データの問題が自動化された業務運用に影響を及ぼす前に、早期に発見できる。