금융 AI에는 신뢰할 수 있는 고객 데이터 뷰가 필요하다

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금융기관이 AI를 안정적으로 운영하려면 고객 신원 데이터가 정확하고 최신 상태로 유지되며, 올바른 개인 또는 기업과 연결되도록 지속적으로 관리해야 한다. Melissa의 조사에 따르면 응답자들이 거래 및 사업 데이터에 보인 신뢰도는 77%였으며, 주소 및 위치 데이터와 고객 연락처 정보에 대한 신뢰도는 각각 59%와 56%였다. 가장 흔한 AI 데이터 문제는 오래된 데이터였다. 주소 및 신원 확인, 레코드 매칭, 중복 제거를 지속적으로 수행하면 데이터 문제가 자동화 운영에 영향을 미치기 전에 적시에 발견하는 데 도움이 된다.