사건진정됨
Revolut利用专有模型推动长期增长
1 건 보도1 개 출처6일 전 업데이트
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AI 요약
AI-assisted source synthesis · not an independent investigation.
2026年10月10日，Revolut首席执行官Nik Storonsky表示，公司正在利用客户交易数据训练专有模型，以推动长期扩张。Revolut目前每天处理3000万至4000万笔交易。公司PRAGMA模型已基于来自111个国家的2500万名用户数据训练，所用数据包括400亿笔交易、应用互动和金融事件。该模型用于判断欺诈、信用风险以及客户流失的可能性。
보도를 바탕으로 AI가 작성 · 4일 전 업데이트
최신10월 10일 06:48
Revolut称正用PRAGMA模型评估欺诈、信用风险和客户流失可能性。보도 타임라인
보도를 따라가면 사건의 여러 측면이 보입니다.
10월 10일
- PYMNTSRevolut CEO借助专有模型推动长期增长
Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用客户交易数据训练专有模型，推动长期扩张。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易；其PRAGMA模型已基于25 million名用户在111个国家的40 billion笔交易、应用互动和金融事件训练，用于判断欺诈、信用风险及客户流失可能性。
시간에 따른 열기
현재 열기 3·비교 가능 범위 최고 10 (10월 10일 08:00)·최근 24시간 비교 가능 범위 변화 -49%
추이는 지속적으로 완전히 관측된 동일 주체만 비교하므로 범위가 현재 열기 통계보다 좁을 수 있습니다. 포인터를 움직이거나 차트를 탭하면 시간별 열기를 볼 수 있습니다. 키보드에서는 좌우 방향키를 쓸 수 있습니다.