Antes de comprar ferramentas de IA, os bancos devem perguntar se é possível construir capacidades subjacentes reutilizáveis

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Os bancos não devem resolver problemas pontuais um a um ao comprar ferramentas de IA, mas priorizar a construção de motores de decisão, modelos de dados e uma camada de governança reutilizáveis, evitando a proliferação descontrolada de agentes e a dívida técnica. Um banco típico pode em breve operar até 30 agentes de IA isolados entre si; uma pesquisa do MIT constatou que 95% das organizações não obtiveram retorno mensurável de seus investimentos em IA generativa.