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Revolut利用专有模型推动长期增长

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AI digest

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2026年10月10日，Revolut首席执行官Nik Storonsky表示，公司正在利用客户交易数据训练专有模型，以推动长期扩张。Revolut目前每天处理3000万至4000万笔交易。公司PRAGMA模型已基于来自111个国家的2500万名用户数据训练，所用数据包括400亿笔交易、应用互动和金融事件。该模型用于判断欺诈、信用风险以及客户流失的可能性。

AI-written from reports · updated 4 days ago

LatestOct 10 06:48
Revolut称正用PRAGMA模型评估欺诈、信用风险和客户流失可能性。

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Oct 10
  1. PYMNTS
    Revolut CEO借助专有模型推动长期增长

    Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用客户交易数据训练专有模型，推动长期扩张。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易；其PRAGMA模型已基于25 million名用户在111个国家的40 billion笔交易、应用互动和金融事件训练，用于判断欺诈、信用风险及客户流失可能性。

Heat over time

Current heat 3·Peak over the comparable range 10 (Oct 10 08:00)·Change over the comparable range in the last 24 hours -49%

02.557.510Oct 1008:00Oct 1023:00Oct 1115:00Oct 1206:00

Trends compare only the same entities that were fully and continuously observed, so the range can be narrower than the current heat statistics. Move the pointer or tap the chart to read hourly heat; arrow keys work on a keyboard.