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Revolut利用专有模型推动长期增长
1 篇报道1 个报道来源更新于 6天前
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AI 概述
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2026年10月10日，Revolut首席执行官Nik Storonsky表示，公司正在利用客户交易数据训练专有模型，以推动长期扩张。Revolut目前每天处理3000万至4000万笔交易。公司PRAGMA模型已基于来自111个国家的2500万名用户数据训练，所用数据包括400亿笔交易、应用互动和金融事件。该模型用于判断欺诈、信用风险以及客户流失的可能性。
由模型根据报道写成 · 更新于 4天前
最新10月10日 06:48
Revolut称正用PRAGMA模型评估欺诈、信用风险和客户流失可能性。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- PYMNTSRevolut CEO借助专有模型推动长期增长
Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用客户交易数据训练专有模型，推动长期扩张。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易；其PRAGMA模型已基于25 million名用户在111个国家的40 billion笔交易、应用互动和金融事件训练，用于判断欺诈、信用风险及客户流失可能性。
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当前热度 3·可比范围峰值 10 （10月10日 08:00）·近 24 小时可比范围变化 -49%
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