Bevor Banken KI-Tools kaufen, sollten sie zunächst fragen, ob sich wiederverwendbare Grundlagen schaffen lassen

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Banken sollten beim Kauf von KI-Tools nicht einzelne Probleme isoliert lösen, sondern vorrangig wiederverwendbare Entscheidungs-Engines, Datenmodelle und Governance-Schichten aufbauen, um Agent-Sprawl und technische Schulden zu vermeiden. Eine typische Bank könnte schon bald bis zu 30 voneinander isolierte KI-Agenten betreiben; eine MIT-Studie ergab, dass 95% der Organisationen keine messbare Rendite aus ihren Investitionen in generative KI erzielt haben.