Finastra affirme que l’IA raccourcit le traitement des anomalies de paiement
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Le 19 octobre 2026, Payments Dive a rapporté que Finastra considère que l’automatisation pilotée par l’IA, sous supervision humaine, dans le domaine des paiements offre comme principale opportunité de donner davantage de temps aux experts en les libérant des tâches répétitives. La solution est destinée au traitement des erreurs et des anomalies de paiement : elle peut identifier la cause des problèmes, vérifier les règles et recommander des solutions correctives afin d’accélérer le traitement et d’améliorer l’expérience client. Finastra affirme que ses données montrent que ce type d’assistance peut réduire de 20 % à 30 % le temps consacré aux investigations manuelles, permettant aux équipes chargées des opérations de paiement d’économiser plus de 1,5 heure par jour. Les capacités cloud natives concernées couvrent des infrastructures de paiement telles que SWIFT, Fedwire, SEPA, UPI et Nexus, et peuvent être mises à jour au gré de l’évolution des règles afin de soutenir des opérations conformes.
Rédigé par IA à partir des articles · mis à jour il y a 56 minutes
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- Payments DiveFinastra : la véritable opportunité de l’IA dans les paiements est de redonner du temps aux experts
Finastra avance que l’automatisation pilotée par l’IA, avec supervision humaine, peut transformer le traitement des erreurs et des exceptions de paiement en identifiant les causes, en vérifiant les règles et en recommandant des solutions, afin d’accélérer le traitement et d’améliorer l’expérience client. Selon ses données, ce type d’assistance peut réduire de 20-30% le temps consacré aux investigations manuelles et faire gagner plus de 1.5 heure par jour aux équipes chargées des opérations de paiement. Destinées à des rails de paiement tels que SWIFT, Fedwire, SEPA, UPI et Nexus, les capacités cloud natives peuvent être mises à jour au gré de l’évolution des règles et favoriser des opérations conformes.
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