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Finastra afirma que a IA reduz o tempo de tratamento de exceções em pagamentos

1 reportagens1 fontesatualizado há 1 hora

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Resumo de IA

AI-assisted source synthesis · not an independent investigation.

Em 19 de outubro de 2026, a Payments Dive informou que a Finastra considera que a automação orientada por IA, com supervisão humana no setor de pagamentos, oferece como principal oportunidade dar mais tempo aos especialistas, reduzindo o trabalho repetitivo. A solução é voltada ao tratamento de erros e exceções em pagamentos, podendo identificar as causas dos problemas, verificar regras e recomendar soluções, para acelerar o processamento e melhorar a experiência do cliente. A Finastra afirma que seus dados mostram que esse tipo de orientação pode reduzir o tempo de investigação manual em 20% a 30%, permitindo que as equipes de operações de pagamentos economizem mais de 1,5 hora por dia. Os recursos nativos da nuvem abrangem trilhos de pagamento como SWIFT, Fedwire, SEPA, UPI e Nexus, e podem ser atualizados conforme as regras mudam, para apoiar operações em conformidade.

Escrito por IA a partir das reportagens · atualizado há 56 minutos

Linha do tempo

Acompanhe a cobertura para ver os diferentes lados do evento.

19 de out.
  1. Payments Dive
    Finastra: a verdadeira oportunidade da IA nos pagamentos é devolver tempo aos especialistas

    A Finastra afirma que a automação orientada por IA com supervisão humana pode transformar o tratamento de erros e exceções em pagamentos, acelerando o processamento e melhorando a experiência do cliente ao identificar causas, verificar regras e recomendar soluções. Seus dados mostram que essa orientação pode reduzir em 20-30% o tempo de investigação manual, permitindo que as equipes de operações de pagamentos economizem mais de 1.5 horas por dia. Voltadas para trilhos de pagamento como SWIFT, Fedwire, SEPA, UPI e Nexus, as capacidades nativas da nuvem podem ser atualizadas conforme as regras mudam, apoiando operações em conformidade.

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