AI时代银行业：网络成为信任的新执行者
AI时代，银行应将安全与可见性融入网络各层，让网络统一管控 ATM、IoT 设备和 AI agent。79%的金融服务受访者称 AI 已扩大网络攻击面，85% 已为 AI workloads 增加安全控制；分散式工具仍难满足实时防护与合规审计。将流量检查、安全策略和 network telemetry 融入网络，可通过微分段及单个 API 调用控制设备和智能体动作，并形成实时审计轨迹。
#AI in Payments
Today 0 itemsBanking DiveSource summaryAI score3737 Fintech News SwitzerlandSource summaryAI score5151 六家银行联合论文提出智能体商务五项原则
ASB Bank、Bank of America、Capital One、Commonwealth Bank of Australia、ING Group 和 NatWest Group 联合署名的论文于 2026 年 9 月发布，提出透明度、安全、隐私与数据、选择权、互操作性五项智能体商务原则。
PYMNTSSource summaryAI score2727 AI 智能体让小企业获得大企业级运营能力
OECD称，小企业正围绕AI智能体而非员工数量重构运营，客户服务、合规监测和供应链管理已是三大生产环境用例。全球AI agents市场预计从2024年的$5.4 billion增至2034年的$236 billion，agentic AI未来十年或带来$3 trillion企业生产力增益。HBR建议为智能体设定明确职责、支出上限和人工升级路径。
PYMNTSSource summaryAI score3636 Kastle：银行是否比核心系统升级更需要 AI 员工？
Kastle 联合创始人兼 CEO Rishi Choudhary 认为，银行无需先替换 legacy core，可在现有基础设施之上部署 AI agents，逐步把工作交给数字员工。
Fintech News SingaporeSource summaryAI score6868 BCG报告：哪些力量正在重塑全球支付格局？
BCG报告指出，AI、数字资产和支付主权正在重塑全球支付格局，全球支付收入增速将放缓。全球支付收入预计到2030年接近US$2.6 trillion，较2025年的US$2 trillion以近5%的年复合增速增长，低于2019年至2025年的7%。
PYMNTSSource summaryAI score4343 Revolut CEO借助专有模型推动长期增长
Revolut CEO Nik Storonsky表示，公司正利用客户交易数据训练专有模型，推动长期扩张。Revolut每天处理30 to 40 million笔交易；其PRAGMA模型已基于25 million名用户在111个国家的40 billion笔交易、应用互动和金融事件训练，用于判断欺诈、信用风险及客户流失可能性。
PYMNTSSource summaryAI score6161 银行如何对 AI 智能体进行绩效评估
PYMNTS梳理了BNY、DBS和FINRA对银行AI智能体的管理做法，涉及绩效跟踪、人工复核、知识沉淀和操作留痕。BNY称，其支付智能体将验证时间从最多6分钟缩短至30秒以内，未结支付调查减少近80%，但两项数据均未经审计。DBS已向全球约1,500名员工提供信用智能体，FINRA则提示券商关注智能体的自主决策、权限边界、人工审批和审计追踪。
PYMNTSSource summaryAI score4848 自动化与 AI 深入支付异常处理
自动化与 AI 正从支付匹配和欺诈检测进一步进入差异诊断与修复，支付异常处理更多由软件完成。未来 12 个月，70%支付密集型企业计划新增或扩大自动化支付匹配，59%计划新增或扩大基于 AI 的欺诈检测。Finastra 的 Repair Recommendations 可识别支付差异、分析原因并推荐更正方案，由员工审核批准。
Payments DiveSource summaryAI score5858 智能体支付如何带来风险
智能体支付的责任边界尚未明确，消费者授权 AI 工具后若其超出授权范围发起交易，Regulation E 和 Regulation Z 尚不能清晰确定损失由谁承担。文章建议区分消费者与 AI 工具的行为，记录交易授权的金额、商户和时间等参数，并避免将损失分配问题转嫁给消费者。
CryptopolitanSource summarySelectedAI score7777 Japan’s FSA asks banks and crypto asset exchanges to stop using identity document photo verification early
Japan’s Financial Services Agency (FSA) has notified banks and crypto asset exchanges not to wait until April 1, 2027, but to stop requiring customers to upload photos of identity documents early and switch to verification by reading data from identity card IC chips. Under the new process, smartphones read the customer’s name, address, date of birth and facial photo, and match them against a live image of the applicant; the facial image capture step remains.
推荐理由：The material explains Japan’s shift from identity document photo uploads to IC chip-based verification and notes that banks and crypto asset exchanges need to adjust their remote account opening processes in tandem.
Fintech News Hong KongSource summaryAI score3939 HSBC 与 Ant Digital Technologies 测试基于 Tokenised Deposits 的 AI Agent 微支付
Ant Digital Technologies 与 HSBC 测试让 AI agents 使用 tokenised deposits 为数字服务进行微支付，交易支持 real-time settlement 和风险检查。
PYMNTSSource summaryAI score4646 Splitit CEO：AI 智能体需掌握完整财务信息，才能推荐 Pay Later
Splitit CEO Nandan Sheth表示，AI 智能体要结合现金流、既有债务与借款总成本，才能判断消费者是否应选择 Pay Later。Splitit 与 PYMNTS Intelligence 联合研究显示，61%的消费者会接受 AI 的信用或 Pay Later 推荐，但仅2%愿让智能体自行决定。
PYMNTSSource summaryAI score5151 PYMNTS报告：59%采用3种以上AI工具的企业可在损失前拦截至少90%的支付欺诈攻击
PYMNTS Intelligence报告显示，在采用3种以上AI工具防范支付欺诈的企业中，59%能在损失发生前拦截至少90%的攻击；没有AI防御的企业中这一比例为32%。报告基于对美国150名年收入至少为$100 million的企业财资和财务高管的7月调查，83%的AI使用者采用real-time risk scoring，82%使用自动化文件验证。
Payments Cards & MobileSource summaryAI score6666 Plaid 将 AI 扩展至信贷、欺诈检测与 ACH 支付风险
Plaid 推出现金流承保工具，以及用于欺诈检测和 ACH 支付风险的 AI 基础模型，分析长期金融行为而非孤立数据点。其 LendScore 2 声称比传统信用数据单独使用更具 42% 的还款预测力，LendScore Arc 在测试中对 deep-subprime 和 superprime 借款人的预测能力分别提升 20% 和 24%。
Payments DiveSource summaryAI score4141 American Express 就 AI 为企业提供建议
American Express发布新报告并筹建商户咨询委员会，为企业应对 agentic commerce 提供建议。其对2,005名美国成年人调查显示，三分之二正用AI比价，约六成未来12个月可能使用AI agents获取推荐；52%愿授权其购买日用品等低价商品，15%接受其购买电子产品等高价商品。
Payments DiveSource summaryAI score5252 Certos调查显示企业金融负责人正应对AI欺诈与深度伪造
Certos对230名高级金融负责人开展的调查显示，81%的受访企业过去一年遭遇过涉及或疑似涉及AI生成、增强内容或技术的欺诈尝试。84%的受访者认为AI欺诈比传统欺诈更难识别，只有约一半有信心在资金离开组织前发现相关欺诈或骗局；43%最担心付款转移，93%表示AI欺诈风险正在改变其对金融机构合作伙伴的看法。
Digital Transactions NewsSource summaryAI score3030 聚焦 BNPL：equipifi 调整决策工具，Zip 借助 Google Cloud 测试新产品
equipifi升级 Risk-Based Pricing for BNPL，Zip则借助 Google Cloud 建设 AI-Native Product Factory，分别优化 BNPL 定价与新产品开发。
CryptopolitanSource summaryAI score3232 NEAR Protocol 30天上涨125%，Bitwise借AI叙事吸引资金，跨链交易费支持回购
NEAR Protocol过去30天上涨125%，Bitwise NEAR ETF在NYSE Arca推出后吸引资金，强化了NEAR的AI叙事。该基金代码为NRR，首日净流入$35.5 million，收取0.75% sponsor fee，宣传gross staking rate 4.91%、net rate 3.29%。
Fintech News SingaporeSource summaryAI score5151 Backbase 推出支持语音和文字请求的对话式银行服务
Backbase 推出 Conversational Banking，客户可通过语音或文字让 AI 智能体办理银行业务，包括冻结并补发遗失银行卡、查询付款和跟进服务请求。智能体仅能访问银行允许的信息和工具；需要进一步调查或人工判断的请求会转交员工，重大操作须经客户明确确认。Backbase 表示，该服务已在 10 多家银行投入生产，可与现有数字银行系统协同运行。
PYMNTSSource summaryAI score4545 B2B 支付已具备 AI 智能体所需的控制机制
WEX 的 Ryan Taylor 表示，B2B 支付基础设施可通过虚拟卡对商户、金额、时间和交易次数设限，为 AI 智能体执行企业付款划定权限边界。支付数据结合车辆位置、油量、路线和历史行为，可帮助 AI 判断交易是否合理，并让企业在资金移动前识别欺诈、发票差异和低效支出。
PYMNTSSource summaryAI score3838 Mastercard押注消费者将通过一次次购买信任AI智能体
Mastercard首席数字官Pablo Fourez表示，消费者可能在AI智能体持续完成成功交易后，逐步扩大其购买授权范围。消费者初期可要求智能体在执行购买前确认，未来还可能让其比较不同零售商和支付方式的优惠与权益。商户需以智能体可读取的形式提供目录、价格和实时库存，支付系统还要连接消费者、代理其行事的智能体与下单商户。
PYMNTSSource summaryAI score1515 Hilton 的 Anthropic 驱动 AI Planner 规划旅行并推动用户直接预订
Hilton 的 Anthropic 驱动 AI Planner 将用户用自然语言描述的旅行想法转为目的地、酒店和行程建议，并希望增加直接预订。该工具于 3 月上线，截至 8 月已与宾客进行超过 18,000 次对话，最初在 Hilton.com beta 运行，现向 Hilton Honors app 推出。
CryptopolitanSource summaryAI score4343 Sui达到40.6 million TPS，瞄准AI智能体支付的链下速度
Sui在新加坡现场压力测试中达到40,614,180 TPS，刷新自身6.09 million TPS纪录，但该成绩来自逾10,000条链下tunnels，并非Sui主网原生吞吐量。每条tunnel最多使用两笔链上交易，Sui称其可为AI智能体支付提供低成本高频交换能力；CertiK已独立确认测试结果，相关证明预计稍后公布。
PYMNTSSource summaryAI score4848 Meta 推出帮助广告主发现客户的 AI 工具
Meta推出面向广告主和代理机构的AI工具，帮助发现新客户、规划和衡量营销活动。Ads Creative Studio扩大覆盖，AI business assistant支持对话式创建campaign、生成素材和调整budget。
PYMNTSSource summaryAI score5858 ERP 平台加深支付执行，银行门户面临边缘化压力
SAP 在 Cloud ERP 中推出新的嵌入式支付能力，将发票、审批、付款和对账进一步纳入同一 ERP 环境。文章认为，ERP 凭借业务运营上下文可能成为企业现金流转的控制界面，而银行仍负责存款、流动性、信贷和受监管支付网络；J.P. Morgan 与 ING 则通过 API 和 ERP 集成把银行能力嵌入相关软件。
PYMNTSSource summaryAI score5656 PYMNTS报告：支付选项缺失如何导致消费者弃购
PYMNTS基于2,179名美国成年人调查发现，过去30天近56 million名美国消费者因无法使用偏好的支付方式而放弃线上购物车。缺失的BNPL选项涉及19.2 million次放弃购买，其中PayPal Pay Later涉及11.1 million次；生活在薪资周期内且难以支付账单的消费者弃购比例为29%。
PYMNTSSource summaryAI score4343 AI让B2B欺诈更廉价、信任更昂贵
AI改变了传统应付账款欺诈的经济模型：欺诈者可低成本扩大供应商冒充和钓鱼攻击，财务团队却难以同步扩大人工核验。支付授权后资金可瞬间转移，供应商核验需结合数字身份、电话信息和电子邮件域名历史等信号，支付网络可分摊相关成本。AI处理正常付款，账户变更、交易速度激增或供应商突然申请三倍金额时，再交由人工审核。
Fintech News SingaporeSource summaryAI score5757 PwC：可编程基础设施、专有智能与编排将重塑印度金融科技至 2030 年
PwC 的新报告认为，可编程数字基础设施、专有智能和从分发转向编排，将成为重塑印度金融科技行业至 2030 年的主要力量。印度的相关轨道包括零售数字卢比、ULI 和 UPI Circle，RBI 与 SEBI 还推出“Demat 2.0”试点，测试企业债券令牌化及基于 CBDC 和区块链的更快结算。
PYMNTSSource summaryAI score2424 Citi称 Meta 的 Muse 到2030年或成$27 billion业务
Citi预计，Meta 的 Muse AI assistant 到2030年收入可能超过$27 billion，成为Meta AI战略核心。其中约$23 billion来自交易相关收入，约$4.5 billion来自订阅，累计下载量超过6.6 million、日活1.8 million。
PYMNTSSource summaryAI score4242 CFO 如何构建财务智能体无法绕过的审批控制
CFO正借助“职责分离”原则构建财务智能体无法绕过的审批控制，防止智能体串联供应商创建、发票处理、采购审批与付款执行。风险分级自治可让智能体在既定限额内处理低价值交易；新收款方、银行信息变更、异常交易、大额付款或权限变更则触发更强控制。
CryptopolitanSource summarySelectedAI score8181 South Korea’s Financial Services Commission suspends plan to relax bank security rules
South Korea’s Financial Services Commission has suspended its plan to relax bank security rules after AI-assisted attacks affected 7 financial institutions and exposed tens of thousands of customer records. The next round of participating banks was originally scheduled to be selected on October 7. The plan concerns South Korea’s network isolation rules. In the first round, 49 institutions with at least 10 trillion won in assets and at least 1,000 employees received one-year exemptions, while the second phase was originally intended to expand the program to 75 companies.
推荐理由：The material connects regulatory relaxation, AI penetration-testing tools and data leaks at multiple institutions, helping readers understand the security and testing trade-offs facing the network isolation policy.
PYMNTSSource summaryAI score6161 Plaid推出基于现金流数据的信用与欺诈模型
Plaid推出Instant Link、LendScore 2和LendScore Arc等模型，为金融机构提供基于现金流和交易序列的信用、欺诈与支付风险决策能力。
PYMNTSSource summaryAI score4848 Karen Webster：智能体企业已经到来
PYMNTS CEO Karen Webster表示，智能体企业并非遥远目标，企业已处于不同程度的智能体化进程中。PYMNTS Intelligence数据显示，企业平均在8项业务职能中的7项使用AI，62%在AI工具上的投入超过$10 million，但437项部署中仅20%嵌入工作流。B2B支付中，智能体可评估更优支付方式并协商经济条件，但须受金额、交易对手方和支付轨道等边界约束。
PYMNTSSource summaryAI score6161 AI购物智能体带来购物者，商户仍需促成成交
AI购物智能体正在成为新的销售渠道，但商户仍需让智能体发起的交易适配现有支付、欺诈、忠诚度、退货和客服体系。Visa 通过令牌管理服务关联 Gemini 交易与门店退款，并用基于 FIDO 的认证和受购买意图约束的 agentic tokens 管理授权。商户还需调整欺诈规则、识别获授权的智能体身份，并持续监测授权率、拒付和争议。
PYMNTSSource summaryAI score6262 零售商如何决定向 AI 购物智能体开放多大权限
零售商正以不同方式应对 AI 购物智能体：QVC允许智能体完成购买，Walmart让Google Gemini展示商品并由Sparky接管购物车，Amazon则屏蔽外部智能体并开发自有产品。PYMNTS称，23%的美国消费者、约61 million人已从AI开始购物研究。AI改变了商品发现入口，但最近一次AI辅助购物中仍有59.7%的消费者在Amazon完成购买。
Fintech NewsSource summaryAI score4242 InMobi：近三分之二美国电商店铺尚未准备好支持 AI 智能体端到端购买
InMobi对覆盖3 million家美国数字商户的研究发现，仅36 percent的公开电商店铺已具备支持AI智能体从商品发现到支付完成的端到端购买能力。“Ready, Set, Agent”是InMobi推出的免费工具，可通过80项实时检查在数秒内评估任意公开店铺并生成分级报告，测试期已完成超8,600次按需扫描。
PYMNTSSource summaryAI score7474 消费者 AI 智能体让订阅经济面临按次支付转向
PYMNTS指出，能读取收件箱、银行卡账单和续费记录的消费者 AI 智能体，正在帮助用户发现并取消被遗忘的订阅。AWS、Stripe、Visa 和 Mastercard 的支付轨道支持智能体按次购买 API、工具和数字内容，其中 Amazon Bedrock AgentCore payments 支持 x402。
PYMNTSSource summaryAI score5757 Constructor与Stripe推出Agentic Checkout智能体结账工具
商品发现平台Constructor与Stripe合作推出Agentic Checkout，让人工购物者和AI智能体在同一对话与界面中发现商品、获取推荐并完成购买。该功能已在全球提供，支持通过Link by Stripe数字钱包等支付方式结账；PYMNTS Intelligence称，23%的消费者如今开始用AI研究零售购买，59%的AI购物者用AI研究过去会在Amazon寻找的内容。
PYMNTSSource summaryAI score5757 Valon获$150 million Series D融资，估值升至$2.3 billion
Valon Technologies宣布完成$150 million Series D融资，估值升至$2.3 billion，并将资金用于扩充团队、加快产品开发及推动更多抵押贷款服务机构采用 ValonOS。
PYMNTSSource summaryAI score4949 AI 瞄准贸易融资的文书处理瓶颈
AI正被用于贸易融资文件审查，解读交易条款、比对文件信息、执行检查，并判断哪些案件需人工介入，以推动交易更快进入付款流程。HSBC的Smart Checking每年处理超过1 million份单据，提取并分类信息、执行跟单信用证检查，并用置信度分数决定是否升级给贸易专家。Lloyds Bank部署Cleareye.ai开展自动文件审查与合规检查，JPMorgan也与其合作并投资。